Évaluation objective des interfaces utilisateurs

Découvrez Cømpass, l'IA qui mesure la complexité visuelle

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Les ressources cognitives des utilisateurs sont limitées. Elles doivent être utilisées pour résoudre des tâches et non pour faire fonctionner des interfaces.

Cømpass utilise la vision par ordinateur pour mesurer des dizaines de facteurs qui contribuent à la complexité d'une interface, épuisant ainsi les ressources cognitives et entravant les performances de l'utilisateur.

La vision artificielle détecte ce que l'homme ne peut pas détecter

La vision par ordinateur permet d'analyser des détails et des relations qui dépassent de loin les limites de la perception humaine. La recherche en sciences cognitives a identifié des dizaines de facteurs qui prédisent la charge cognitive et sont en corrélation avec la performance dans l'utilisation des interfaces numériques.
fMeasureDescriptionCuesGUI TypeDimension
f
f1
Measure
Number of elements
Description
Total number of all UI components
Cues
124
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f2
Measure
Alignment
Description
Arrangement of components on the UI
Cues
17
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Structural
f
f3
Measure
Density
Description
Ratio of total area covered by the UI components to the entire screen
Cues
86
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f4
Measure
Element connectedness
Description
Closeness of UI components in layout
Cues
54
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f5
Measure
Common region
Description
Clearness of the gap between groups of components
Cues
23
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f6
Measure
Grouping
Description
Number of objects that are distinguishable
Cues
243
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f7
Measure
Sequence
Description
Organization of components for easy perception
Cues
15
GUI Type
Embedded, Mobile
Dimension
Structural
f
f8
Measure
Cohesion
Description
Equality level of UI components’ aspect ratio with the display’s AR
Cues
41
GUI Type
Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f9
Measure
Size
Description
The size of UI component
Cues
8
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f10
Measure
Balance
Description
Layout smoothness of UI components
Cues
87
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f11
Measure
Equilibrium
Description
Degree of overlap of the center of all components with the display’s center
Cues
25
GUI Type
Embedded
Dimension
Structural
f
f12
Measure
Symmetry
Description
Degree of uniform placement of UI components on an axis
Cues
26
GUI Type
Embedded
Dimension
Structural
f
f13
Measure
Colour variety
Description
The amount of displayed colours
Cues
124
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f14
Measure
Clusters of colour
Description
The number of clusters of RGB values
Cues
17
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f15
Measure
Entropy
Description
Shannon’s information entropy of UI image
Cues
86
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Visual complexity
f
f16
Measure
Luminance
Description
Standard deviation of pixel luminance values
Cues
54
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f17
Measure
Figure-ground contrast
Description
Separation of UI components from the background
Cues
23
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
f
f18
Measure
White space
Description
Ratio of the area without any UI element to the entire UI area
Cues
243
GUI Type
Web, Mobile, Embedded
Dimension
Perception
Cømpass est le fondement objectif de meilleurs produits numériques.
*The impact of interface design on user performance in recurring digital tasks: a comparative study. Manuscrit en préparation.
Cømpass est actuellement en cours de développement, et se concentre sur les interfaces graphiques utilisateur utilisées par les professionnels dans les industries à fort enjeu.

Questions courantes

  • En quoi Cømpass est-il différent des autres outils utilisés dans le domaine de la conception ?

  • Les informations fournies par un outil d'intelligence artificielle sont-elles meilleures que le retour d'information direct des utilisateurs ?

  • Comment Cømpass peut-il être utilisé dans la pratique du design ?

  • Quand Cømpass sera-t-il disponible sur le marché ?

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