Découvrez Cømpass, l'IA qui mesure la complexité visuelle
Télécharger le livre blancLes ressources cognitives des utilisateurs sont limitées. Elles doivent être utilisées pour résoudre des tâches et non pour faire fonctionner des interfaces.
Analyser les composants de l'interface graphique utilisateur
Cømpass identifie les composants individuels de l'UI. Il peut ensuite les analyser pour comprendre ce qu'ils signifient et dans quelle mesure ils sont difficiles à traiter par l'homme.
Évaluer la hiérarchie visuelle dans l'interface graphique utilisateur
Cømpass détermine les relations entre les composants individuels afin d'identifier les groupes de composants. Il évalue ensuite la hiérarchie visuelle dans la mise en page.
Mesurer la complexité visuelle totale
L'outil utilise des dizaines de facteurs pour évaluer dans quelle mesure l'interface est visuellement complexe et donc difficile à traiter et à comprendre par les gens.
Estimer la charge cognitive étrangère
La charge cognitive est la charge de traitement de l'information que subissent les personnes. La charge externe est due à la manière dont l'interface a été conçue et non à la tâche elle-même.
Prévoir les performances des utilisateurs
Tous ces facteurs convergent pour empêcher les utilisateurs de devenir compétents avec un outil, les empêcher d'être productifs et les inciter à commettre des erreurs.
Élaborer des conceptions qui fonctionnent pour les utilisateurs
En utilisant Cømpass pour guider la prise de décision en matière de conception, les responsables de produits peuvent orienter le développement des interfaces utilisateur vers de meilleurs résultats pour les utilisateurs.
Analyser les composants de l'interface graphique utilisateur
Cømpass identifie les composants individuels de l'UI. Il peut ensuite les analyser pour comprendre ce qu'ils signifient et dans quelle mesure ils sont difficiles à traiter par l'homme.
Évaluer la hiérarchie visuelle dans l'interface graphique utilisateur
Cømpass détermine les relations entre les composants individuels afin d'identifier les groupes de composants. Il évalue ensuite la hiérarchie visuelle dans la mise en page.
Mesurer la complexité visuelle totale
L'outil utilise des dizaines de facteurs pour évaluer dans quelle mesure l'interface est visuellement complexe et donc difficile à traiter et à comprendre par les gens.
Estimer la charge cognitive étrangère
La charge cognitive est la charge de traitement de l'information que subissent les personnes. La charge externe est due à la manière dont l'interface a été conçue et non à la tâche elle-même.
Prévoir les performances des utilisateurs
Tous ces facteurs convergent pour empêcher les utilisateurs de devenir compétents avec un outil, les empêcher d'être productifs et les inciter à commettre des erreurs.
Élaborer des conceptions qui fonctionnent pour les utilisateurs
En utilisant Cømpass pour guider la prise de décision en matière de conception, les responsables de produits peuvent orienter le développement des interfaces utilisateur vers de meilleurs résultats pour les utilisateurs.
La vision artificielle détecte ce que l'homme ne peut pas détecter
La vision par ordinateur permet d'analyser des détails et des relations qui dépassent de loin les limites de la perception humaine. La recherche en sciences cognitives a identifié des dizaines de facteurs qui prédisent la charge cognitive et sont en corrélation avec la performance dans l'utilisation des interfaces numériques.| f | Measure | Description | Cues | GUI Type | Dimension |
|---|---|---|---|---|---|
| f1 | Number of elements | Total number of all UI components | 124 | Web, Mobile, Embedded | Visual complexity |
| f2 | Alignment | Arrangement of components on the UI | 17 | Web, Mobile, Embedded | Structural |
| f3 | Density | Ratio of total area covered by the UI components to the entire screen | 86 | Web, Mobile, Embedded | Visual complexity |
| f4 | Element connectedness | Closeness of UI components in layout | 54 | Web, Mobile, Embedded | Perception |
| f5 | Common region | Clearness of the gap between groups of components | 23 | Web, Mobile, Embedded | Perception |
| f6 | Grouping | Number of objects that are distinguishable | 243 | Web, Mobile, Embedded | Visual complexity |
| f7 | Sequence | Organization of components for easy perception | 15 | Embedded, Mobile | Structural |
| f8 | Cohesion | Equality level of UI components’ aspect ratio with the display’s AR | 41 | Embedded | Visual complexity |
| f9 | Size | The size of UI component | 8 | Web, Mobile, Embedded | Perception |
| f10 | Balance | Layout smoothness of UI components | 87 | Web, Mobile, Embedded | Perception |
| f11 | Equilibrium | Degree of overlap of the center of all components with the display’s center | 25 | Embedded | Structural |
| f12 | Symmetry | Degree of uniform placement of UI components on an axis | 26 | Embedded | Structural |
| f13 | Colour variety | The amount of displayed colours | 124 | Web, Mobile, Embedded | Visual complexity |
| f14 | Clusters of colour | The number of clusters of RGB values | 17 | Web, Mobile, Embedded | Visual complexity |
| f15 | Entropy | Shannon’s information entropy of UI image | 86 | Web, Mobile, Embedded | Visual complexity |
| f16 | Luminance | Standard deviation of pixel luminance values | 54 | Web, Mobile, Embedded | Perception |
| f17 | Figure-ground contrast | Separation of UI components from the background | 23 | Web, Mobile, Embedded | Perception |
| f18 | White space | Ratio of the area without any UI element to the entire UI area | 243 | Web, Mobile, Embedded | Perception |
Cømpass est le fondement objectif de meilleurs produits numériques.
Cømpass est actuellement en cours de développement, et se concentre sur les interfaces graphiques utilisateur utilisées par les professionnels dans les industries à fort enjeu.
Questions courantes
En quoi Cømpass est-il différent des autres outils utilisés dans le domaine de la conception ?
D'autres outils simulent ou mesurent l'endroit où l'utilisateur regarde sur l'écran. Bien que les données soient instructives, leur application à la prise de décisions en matière de conception est limitée. Cømpass indique aux concepteurs si une conception particulière est visuellement complexe et donc difficile à traiter et à comprendre pour les utilisateurs. Cømpass établit donc un lien direct entre une conception et les performances attendues des utilisateurs.
Les informations fournies par un outil d'intelligence artificielle sont-elles meilleures que le retour d'information direct des utilisateurs ?
Le retour d'information des utilisateurs est utile et reste précieux lorsqu'il est utilisé parallèlement à Cømpass. Toutefois, l'IA peut offrir un aperçu qu'il est difficile d'obtenir à partir des seules études sur les utilisateurs. Elle est plus précise que la réflexion des personnes sur leur expérience, agissant comme un point de référence objectif qui permet de comparer les designs. Elle peut détecter des problèmes dont les utilisateurs ne sont pas conscients. Et bien sûr, elle est rapide.
Comment Cømpass peut-il être utilisé dans la pratique du design ?
Cømpass est un appareil de mesure particulier, car il établit une corrélation entre des données objectives et les performances de l'utilisateur. C'est exactement ce qui manquait aux concepteurs. Avec Cømpass, les designers peuvent tester et comparer des alternatives de conception pour guider l'évolution d'une interface graphique utilisateur vers de meilleurs résultats pour l'utilisateur.
Quand Cømpass sera-t-il disponible sur le marché ?
Actuellement en cours de développement. L'outil est le fruit d'un effort conjoint d'experts en vision artificielle et en sciences cognitives. Pour être le premier informé des dernières mises à jour, inscrivez-vous à la liste Beta.
